Warum wir unsere eigenen Tools bauen (statt kaufen)

"Dafür gibts doch ein Tool!" Ja, wahrscheinlich. Die Frage ist: Bringt es das, was DU brauchst?

Unsere Philosophie

Bei Flowhouse bauen wir viel selbst. Nicht alles, aber mehr als die meisten.

Was wir kaufen:

• Shopify (Store-System)
• Slack (Kommunikation)
• Google Workspace (E-Mail, Docs)
• Hetzner (Server)

Was wir selbst bauen:

• Unsere Automations (n8n, selbst gehostet, die Abwägung dazu: n8n Self-Hosting vs Cloud)
• Interne Dashboards
• Spezifische Integrationen
• Kundenservice-KI-Layer

Warum?

1. SaaS-Kosten skalieren mit dir

Die meisten Tools preisen nach Nutzung. Mehr Bestellungen, mehr User, mehr API-Calls = mehr Kosten.

Eigene Lösungen haben fixe Kosten. Unser n8n-Server kostet 15€/Monat, egal wie viele Workflows darauf laufen.

Bei 3 Brands mit zusammen 300+ Bestellungen/Tag würden wir für vergleichbare SaaS-Tools 500-800€/Monat zahlen.

2. Keine Feature-Grenzen

Jedes SaaS-Tool hat Grenzen. "Das Feature gibt es nur im Enterprise-Plan." "Das geht leider nicht."

Mit eigenen Tools: Wenn wir was brauchen, bauen wir es. Dauert vielleicht einen Tag, aber dann habt ihr es.

3. Daten bleiben bei uns

Unsere Automations verarbeiten sensible Daten: Kundenadressen, Bestellungen, Kommunikation.

Mit self-hosted n8n bleibt alles auf unserem Server. Kein Drittanbieter sieht unsere Daten.

4. Kein Vendor Lock-in

Ich habe in der Beratung Firmen gesehen, die Millionen gezahlt haben, um von einem Anbieter wegzukommen.

Unsere eigenen Lösungen können wir jederzeit anpassen, migrieren, ersetzen.

Wann NICHT selbst bauen

Selbstbauen ist nicht immer die Antwort.

Kauf, wenn:

• Das Problem standard ist (E-Mail, Buchhaltung, Office)
• Dein Team keine Kapazität zum Bauen hat
• Time-to-Market wichtiger als Perfektion ist
• Die Lösung komplex ist und du nicht der Einzige mit dem Problem bist

Bau, wenn:

• Dein Use Case spezifisch ist
• Die SaaS-Kosten bei Skalierung explodieren
• Du volle Kontrolle brauchst
• Du technisches Know-how im Team hast

Unser Entscheidungs-Framework

Vor jeder Build-vs-Buy-Entscheidung:

1. Existiert eine gute Lösung? (Echte Recherche, nicht 5 Minuten googlen)

2. Was kostet sie bei unserer Skalierung? (Nicht jetzt, in 12 Monaten)

3. Was fehlt ihr? (Must-haves vs Nice-to-haves)

4. Wie lange würde eigene Lösung dauern?

5. Wer wartet die eigene Lösung langfristig?

Wenn >2 Faktoren für "selbst bauen" sprechen, machen wir das.

Beispiele aus unserer Praxis

Shopify → Fulfiller Integration

Es gibt Tools dafür. Sie kosten 200-400€/Monat und können 70% von dem, was wir brauchen.

Unsere Lösung: 2 Tage Entwicklung, danach kostenlos. Macht 100% von dem, was wir brauchen. Das komplette Setup steht in Order Processing ohne Mitarbeiter.

KI-Kundenservice

Es gibt Anbieter (Intercom, Gorgias, etc.). Kosten 300-500€/Monat pro Brand.

Unsere Lösung: n8n + Claude API. Einmaliger Setup, danach ~50€/Monat für alle Brands. Damit beantworten wir heute rund 65 % der Support-Anfragen automatisch. Was davon funktioniert und was nicht: AI im Kundenservice.

Die Kehrseite

Selbstbauen hat einen Preis, und der steht selten in Blogartikeln:

• Du bist dein eigener Support. Wenn nachts ein Workflow bricht, ruft dich kein Anbieter an. Ohne Monitoring und Alerts wird jedes eigene Tool zur tickenden Uhr.
• Wartung ist ein Dauerposten. APIs ändern sich, Libraries veralten. Wir rechnen pro selbstgebautem Tool mit 1-2 Stunden Pflege im Monat.
• Wissen konzentriert sich. Wenn nur eine Person das Tool versteht, hast du ein Klumpenrisiko. Deshalb dokumentieren wir jedes Setup in einem kurzen Doc.

Wer diese drei Punkte nicht tragen kann oder will, fährt mit SaaS besser. Das ist keine Niederlage, das ist Mathematik. Die vollständige Rechnung, was Automatisierung wirklich kostet, findest du hier.

Der wirkliche Grund

Es macht auch Spaß.

Tools zu bauen, die exakt das machen, was du brauchst, das ist befriedigend. Und es gibt dir tiefes Verständnis davon, wie Dinge funktionieren.

Wenn wir Kunden beraten, wissen wir genau, was technisch möglich ist. Weil wir es selbst gebaut haben.

Fazit

Build vs Buy ist keine dogmatische Entscheidung. Es kommt auf den Kontext an.

Aber: Wenn du ein technisches Team hast und spezifische Anforderungen, überlegt euch das Selbstbauen zumindest.

Fragen? mert@flowhouse.ai oder direkt hier.